카카오, 경량 언어모델 '카나나 나노' 오픈소스 공개

 

 

카카오가 자체 개발한 경량 언어 모델 '카나나 나노 2.1B' 를 오픈소스로 전격 공개했습니다! 한국어 벤치마크 최상위권 성능과 온디바이스 작동 가능성으로 무장한 카나나 나노는 AI 개발자들에게 새로운 가능성을 제시합니다. 경량화 모델임에도 불구하고 뛰어난 성능을 자랑하는 카나나 나노는 모바일 환경을 포함한 다양한 플랫폼에서 활용될 것으로 기대됩니다. 카카오의 이번 오픈소스 공개는 국내 AI 생태계 확장에 크게 기여할 전망입니다.

카나나 나노, 경량화와 고성능 두 마리 토끼를 잡다!

카카오가 야심 차게 공개한 '카나나 나노 2.1B' 는 21억 개의 매개변수를 가진 경량 언어 모델입니다. 매개변수의 수는 모델의 크기와 성능을 가늠하는 핵심 지표죠. '나노'라는 이름에서 짐작할 수 있듯, 카카오의 다른 언어 모델('플래그', '에센스' 등)보다 규모는 작지만, 온디바이스 환경에서도 쌩쌩하게(?) 돌아가도록 경량화되었답니다. 덕분에 모바일 기기, IoT 디바이스 등 다양한 환경에서 활용 가능 하다는 어마어마한 장점이 있습니다!

경량화에도 놓칠 수 없는 고성능, 그 비결은?

놀라운 점은 경량화에도 불구하고 한국어와 영어 처리 능력에서 글로벌 모델에 버금가는 고성능을 보여준다는 사실 ! 대체 어떻게 가능한 걸까요? 그 비밀은 바로 카카오가 자체 개발한 혁신적인 학습 기법에 있습니다. 단계별 사전교육(Staged pre-training), 가지치기(Pruning), 증류기법(Distillation), 깊이 업스케일링(Depth Upscaling, DUS) 등의 최첨단 기술을 통해 학습 효율을 최대한 끌어올린 결과입니다. 이러한 기술적 성과는 카카오의 AI 기술력이 세계적인 수준임을 여실히 보여주는 증거입니다.

오픈소스 공개, AI 생태계의 판도를 바꾸다!

카카오는 '카나나 나노 2.1B' 의 베이스 모델, 인스트럭트(Instruct) 모델, 임베딩(Embedding) 모델을 깃허브(GitHub) 에 전격 공개했습니다. 무료 배포라는 놀라운 결정까지! 이는 단순한 기술 공유를 넘어, 외부 개발자들의 참여를 적극적으로 유도하여 AI 생태계를 확장하고, 카카오 플랫폼의 경쟁력을 강화하려는 전략적인 행보로 해석됩니다. 외부 개발자들이 오픈소스 모델을 활용하여 다양한 애플리케이션과 서비스를 개발한다면? 카카오는 개발자 커뮤니티의 성장과 기술적 피드백을 통해 자체 AI 기술을 더욱 발전시키는 선순환 구조를 만들 수 있을 것입니다.

카카오의 큰 그림, AI 생태계 확장 전략

'카나나 나노' 오픈소스 공개 는 단발성 이벤트가 아닙니다. 카카오의 장기적인 AI 생태계 확장 전략의 중요한 한 축을 담당하죠. 카카오는 다음과 같은 다각적인 전략을 통해 AI 생태계를 구축하고 경쟁력을 강화해 나갈 것으로 예상됩니다.

1. 다양한 니즈를 만족시키는 모델 라인업 다양화

'카나나 나노' 외에도 다양한 규모와 기능을 갖춘 언어 모델 라인업 (예: 대규모 언어 모델 '카나나 플래그', 특정 도메인 특화 모델 '카나나 에센스')을 구축하여 폭넓은 사용자 니즈를 충족시키고 시장 점유율을 확대할 계획입니다.

2. 개발자 지원 강화로 함께 성장하는 AI 생태계

오픈소스 모델 활용을 위한 교육, 기술 지원, 커뮤니티 운영 등 개발자 지원 프로그램을 강화하여 AI 생태계 참여를 독려하고 활성화할 것으로 보입니다. 이는 카카오 플랫폼 기반의 AI 서비스 개발을 촉진하고 개발자 생태계를 확장하는 데 시너지 효과를 낼 것입니다.

3. 전략적 파트너십 확대로 AI 적용 분야 확장

의료, 금융, 교육 등 다양한 산업 분야의 기업들과 파트너십을 체결하여 AI 기술의 실제 사업 적용 사례를 확대하고 시장 경쟁력을 강화할 것으로 전망됩니다. 특화된 AI 서비스 개발 및 출시를 통해 새로운 시장을 개척할 수 있겠죠.

4. 끊임없는 연구 개발로 미래 AI 기술 선도

강화 학습(Reinforcement Learning), 연속 학습(Continual Learning), 정렬 기술(Alignment) 등 최신 AI 기술 연구 개발에 꾸준히 투자하여 모델 성능을 향상시키고 새로운 기능을 추가할 것으로 예상됩니다. 카카오의 AI 기술 경쟁력 유지 및 강화에 필수적인 요소입니다.

카나나, AI 생태계를 꽃피우다

카카오의 '카나나' 프로젝트는 단순한 기술 개발을 넘어, 국내 AI 생태계의 성장과 발전을 위한 밑거름이 될 것입니다. '카나나 나노' 오픈소스 공개 는 그 시작일 뿐입니다. 카카오의 지속적인 노력과 혁신은 AI 기술의 대중화와 다양한 산업 분야에 적용을 촉진하며, 궁극적으로 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들어줄 것으로 기대됩니다. 카카오의 앞으로의 행보에 주목하며, 함께 성장하는 AI 생태계의 미래를 그려봅니다. 카카오의 '카나나' 프로젝트는 단순한 기술 개발을 넘어, 국내 AI 생태계의 성장과 발전을 위한 밑거름이 될 것입니다. '카나나 나노' 의 베이스, 인스트럭트, 임베딩 모델은 각각 특징적인 기능을 제공하며, 다양한 분야에서의 활용 가능성을 제시합니다. 예를 들어, 베이스 모델은 텍스트 생성, 번역, 요약 등 다양한 자연어 처리 작업에 활용될 수 있으며, 인스트럭트 모델은 특정 지시사항에 따라 텍스트를 생성하거나 수정하는 데 사용될 수 있습니다. 임베딩 모델은 텍스트를 벡터 형태로 변환하여 유사도 검색, 분류, 클러스터링 등의 작업에 활용될 수 있습니다.

카카오는 단계별 사전 교육, 가지치기, 증류 기법, 깊이 업스케일링(DUS) 등의 혁신적인 학습 기법을 통해 카나나 나노 의 학습 효율을 극대화했습니다. 단계별 사전 교육은 모델을 점진적으로 학습시켜 학습 시간을 단축하고 성능을 향상시키는 기법입니다. 가지치기는 모델의 불필요한 연결을 제거하여 모델 크기를 줄이고 연산 속도를 높이는 기법입니다. 증류 기법은 대형 모델의 지식을 소형 모델에 전달하여 소형 모델의 성능을 향상시키는 기법입니다. DUS는 모델의 깊이를 증가시켜 성능을 향상시키는 기법입니다. 이러한 기술적 성과는 카카오의 AI 기술력이 세계적인 수준임을 보여주는 증거입니다.

카카오는 향후에도 강화 학습, 연속 학습, 정렬 기술 등 최신 AI 기술 연구 개발에 지속적으로 투자하여 카나나 나노 의 성능을 향상시키고 새로운 기능을 추가할 계획입니다. 강화 학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하도록 학습하는 기법입니다. 연속 학습은 모델이 새로운 데이터를 학습하면서 이전에 학습한 지식을 잊지 않도록 하는 기법입니다. 정렬 기술은 모델의 출력을 사용자의 의도에 맞추는 기법입니다. 이러한 기술들을 통해 카나나 나노 는 더욱 강력하고 유용한 언어 모델로 발전할 것으로 기대됩니다.